Онлайновий покажчик дисертацій, які захищені в ХНУРЕ (2010-2026)

Науково-допоміжний анотований бібліографічний покажчик «Дисертації, захищені у Харківському національному університеті радіоелектроніки (1965–2010)», присвячений 80-річчю з дня заснування ХНУРЕ. Це видання відображує бібліографічні описи дисертаційних робіт із фонду бібліотеки, які були захищені у нашому університеті з 1965 р. по червень 2010 р.

Дисертації, захищені у Харківському національному університеті радіоелектроніки (1965–2010) [Текст] : наук.-допом. анот. бібліогр. покажч. / упоряд. Л. М. Чижевська. – Харків : ХНУРЕ, 2010. – 332 с.

Оскільки до фонду бібліотеки продовжують надходити нові дисертації, ми пропонуємо користувачам ознайомитися з онлайн-версією доповнення до друкованого видання покажчика, яка з 2010 року буде у міру надходження нових документів наповнюватися в інтерактивному режимі.

Дисертації, захищені у Харківському національному університеті радіоелектроніки [Електронний ресурс] : наук.-допом. анот. бібліогр. покажчик : [продовження однойменного друкованого видання з липня 2010 р.] / упоряд. Л. М. Чижевська. – Харків : ХНУРЕ, 2010. – Режим доступу : www.Url: https://lib.nure.ua/collections/bibl-prod/on-line-ukaz

  1.     Аргунов В. В. Модель та методи інформаційної технології підтримки прийняття інвестиційних рішень в умовах невизначеності : дис. ... д-ра філософії : 126 Інформаційні системи та технології, 12 Інформаційні технології / Аргунов Володимир Володимирович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2026. – 166 с. – Бібліогр.: с. 145–153.

    Дисертаційну роботу присвячено розробці моделі та удосконаленню методів інформаційної технології підтримки прийняття інвестиційних рішень в умовах невизначеності на основі використання методів штучного інтелекту. Удосконалено метод керування ризиками інвестиційного портфеля шляхом врахування альтернативних нефінансових даних, обробка яких здійснюється із застосуванням трансформерних моделей, зокрема BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Впорядковано метод автоматизованого прогнозування скоригованої ціни закриття акцій за рахунок використання агентного підходу на основі навчання із підкріпленням із архітектурою "агент-критик" та врахування неринкових текстових даних, що дозволило підвищити точність прогнозування та забезпечити адаптивне формування інвестиційної стратегії. Отримала розвиток модель інформаційної технології підтримки процесу прийняття інвестиційних рішень шляхом використання методів штучного інтелекту. Це дозволило ефективно використовувати інтеграцію традиційних та альтернативних ринкових даних.

  2.     Бараннік В. В. Метод двонаправленого позиційного кодування відеоданих для зменшення бітової інтенсивності в інфокомунікаційних системах : дис. ... д-ра філософії : 172 Електронні комунікаціїї та радіотехніка, 17 Електроніка та телекомунікації / Бараннік Валерій Володимирович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2026. – 210 с. – Бібліогр.: с. 179–196.

    Вирішена науково-прикладна задача, яка полягає у необхідності зменшення бітової інтенсивності відеоданих для підвищення якості та дальності доставки в беспроводовому сегменті інфокомунікаційних систем з використанням безпілотних платформ. Розроблено метод адаптивної двонаправленої лексикографії на основі встановлення найменшого позиційного робочого діапазону. Це дозволяє в безнадлишковому режимі додатково врахувати контекстно-залежні статистичні властивості. Також визначено метод двонаправленого позиційного кодування на основі адаптивних лексикографічних правил, що дозволяє без втрат інформації додатково скоротити кількість контекстно-залежної статистичної надмірності. Створено метод контекстно-залежного декодування даних на основі нерівномірно-вагових позиційних систем. Адаптовано технологію формування кодограм на основі встановлення надлишкових компонент нерівномірно-вагового позиційного базису. Удосконалено технологію комплексного стиснення відеоданих на основі позиційного кодування семантично-класифікованих відеосегментів в спектральному просторі, що забезпечує узгоджену інтеграцію двонаправленого позиційного кодування в технології комплексного стиснення та підвищення їх ефективності за дуальною системою показників бітової інтенсивності та якості відновлення відеоданих.

  3.     Гаврашенко А. О. Модель та методи обробки текстових масивів в інформаційній системі перекладу штучних мов : дис. ... д-ра філософії : 126 Інформаційні системи та технології, 12 Інформаційні технології / Гаврашенко Антон Олегович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2026. – 164 с. – Бібліогр.: с. 148–155.

    У роботі запропоновано функціональну модель інформаційної системи перекладу штучних та сленгових мов, представлено нові та вдосконалені методи обробки текстової та аудіоінформації в умовах зростаючого обсягу даних, що потребують обробки та відповідності вимогам до швидкодії та точності аналізу. Набув подальшого розвитку метод пошуку слів у словниках, в якому, завдяки зміні типу префіксного дерева, забезпечується збільшення продуктивності обчислень при лінійному масштабуванні об'єму текстового словника під час виконання аугментації текстових масивів. Також розвинено метод визначення мови спікера, який забезпечує підвищення точності визначення мови завдяки вибору послідовності методів препроцесінгу вхідних даних, враховуючи різні типи шумів (білий, гаусівський, рожевий, коричневий, імпульсний).

  4.     Ковтуненко А. Р. Нейромережеві методи мультимодальної просторово-семантичної сегментації за нечітким запитом : дис. ... д-ра філософії : 122 Комп'ютерні науки, 12 Інформаційні технології / Ковтуненко Андрій Романович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2026. – 161 с. – Бібліогр.: с. 138–152.

    Розроблено методи та моделі мультимодальної сегментації зображень за текстовим запитом довільної форми з можливістю виділення окремих екземплярів об'єктів на основі архітектурних модифікацій нейронних мереж та удосконалених алгоритмів постобробки. Запропоновано модель InstanceCLIPseg для сегментації екземплярів за текстовим запитом, яка містить модифіковану архітектуру з двома декодерами для прогнозування центрів об'єктів та попіксельних відстаней до меж обмежувальної рамки, що забезпечує одноетапну open-set сегментацію екземплярів та розширює можливості системи для адаптивного розпізнавання нових класів об'єктів у режимі реального часу. Використано зважену метрику для порівняння сегментацій зображень на основі теорії розбиттів, яка на відміну від сучасних функцій втрат задовольняє аксіоми метричного простору включно з нерівністю трикутника та враховує геометричні та семантичні властивості регіонів через вагову функцію. Удосконалено метод постобробки результатів висхідної сегментації. Набув подальшого розвитку підхід до відновлення роздільної здатності в декодерах сегментаційних мереж. Досліджено та порівняно механізми білінійної інтерполяції, транспонованої згортки та PixelShuffle.

  5.     Козирєв А. Д. Методи і моделі розробки сервіс-орієнтованих розподілених програмних систем на основі логічних предикатних мереж : дис. ... д-ра філософії : 121 Інженерія програмного забезпечення, 12 Інформаційні технології / Козирєв Андрій Дмитрович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2026. – 214 с. – Бібліогр.: с. 188–207.

    Дисертаційна робота присвячена удосконаленню процедур оцінювання невизначеності вимірювання координат статичного об'єкта на площині та у тривимірному просторі шляхом застосування методу ексцесів та загалом підвищенню якості і ефективності методів координатних вимірювань, що є важливим науковим і практичним завданням. Обгрунтована доцільність використання методу ексцесів для отримування оцінок розширеної невизначеності вимірювань координат об'єкта на площині та у тривимірному просторі. Удосконалено методики вимірювання площинних та просторових координат об'єкту шляхом розробки процедур оцінювання невизначеності вимірювань на основі методу ексцесів. Набули подальшого розвитку процедури оцінювання невизначеності вимірювань при калібруванні кінцевої міри довжини та кутоміра. Впорядкована процедура обробки даних додаткових двосторонніх звірень.Представлені результати досліджень, які спрямовані на розв'язання завдання розробки методів і моделей проєктування сервіс-орієнтованих розподілених програмних систем із використанням логічних предикатних мереж. Уперше розроблено методи моделювання та аналізу логіки функціонування сервіс-орієнтованих розподілених програмних систем на основі логічних предикатних мереж, що забезпечує систематизований опис взаємодії сервісів. Набули подальшого розвитку моделі поведінки сервісів і взаємодії компонентів розподілених програмних систем із використанням математичного інструментарію теорії інтелекту, зокрема алгебри скінченних предикатів. Удосконалено методи дослідження та верифікації логічних моделей сервіс-орієнтованих розподілених програмних систем, а також обгрунтовано можливості їх реалізації в прикладних інформаційних системах зі складною предметною областю, що забезпечило скорочення часу проєктування та перевірки моделей на 25%. Удосконалено підхід до практичної реалізації методів аналізу та керування логікою взаємодії сервісів на основі методу формалізованого логічного виводу з використанням логічних предикатних мереж, що підвищує узгодженість і якість архітектурних і інженерних рішень, скорочує множину предикатних рівнянь на 15%, тим самим досягається прискорення виявлення помилок та логічних суперечностей на етапі моделювання програмних сервіс-орієнтованих систем.

  6.     Корнієнко В. Р. Моделі та методи високорівневого синтезу систем цифрової обробки сигналів для імплементації в системах на кристалі : дис. ... д-ра філософії : 123 Комп’ютерна інженерія, Технічні науки / Корнієнко Валентин Русланович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2026. – 261 с. – Бібліогр.: с. 178–194.

    Розроблено моделі та методи високорівневого синтезу систем цифрової обробки сигналів, орієнтованих на імплементацію в системах на кристалі. Запропоновано модель оптимального розподілу обчислень між програмними та апаратними компонентами SoC при реалізації алгоритмів цифрової обробки сигналів, яка враховує параметри об'єкта проєктування та ресурси системи на кристалі, що дозволяє скоротити час проєктування та забезпечує виконання вимог до часу виконання й апаратних витрат. Набула подальшого розвитку модель адаптивного придушення шуму на платформі SoC, яка відрізняється структурною інтеграцією нейромережевого визначення коефіцієнтів адаптивного фільтра з потоковою обробкою сигналу та забезпечує стабільну роботу алгоритму в режимі реального часу на гетерогенній архітектурі SoC. Удосконалено метод сумісного автоматизованого проєктування програмно-апаратних систем обробки сигналів. Подальшого розвитку набув метод адаптивної фільтрації та шумопридушення аудіосигналів. Розроблено систему підтримки прийняття рішень для проєктування систем цифрової обробки сигналів на платформі SoC Zyng-7000 на основі бази знань проєктних рішень і продукційних правил. Запропоновано методики застосування інструментальних засобів Vivado, Vitis та Vitis HLS, що забезпечують використання єдиної мови програмування C для реалізації програмної та апаратної частин вбудованих систем.

  7.     Лавриненко Р. М. Методи інтелектуального аналізу часових рядів з властивостями фрактального броунівського руху : дис. ... д-ра філософії : 122 Комп'ютерні науки, 12 Інформаційні технології / Лавриненко Роман Миколайович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2026. – 195 с. – Бібліогр.: с. 165–191.

    Розв'язана задача підвищення ефективності інтелектуального аналізу стохастичних часових рядів, що характеризуються довготривалою пам'яттю та нестаціонарністю. Уперше розроблено метод оцінювання ефективності ймовірнісних моделей в прогнозуванні часових рядів із властивостями фрактального броунівського руху. Також визначено метод умовної генерації часових рядів фрактального броунівського руху на основі модифікованого алгоритму Хоскінга, який відрізняється від існуючих методів симуляції здатністю моделювати ймовірнісні траєкторії для конкретної спостереженої передісторії із збереженням кореляційної структури та показника Херста. Розроблено диференційований обчислювальний шар нейронних мереж HurstEE. Узагальнено метод корекцї індивідуальних оцінок показника аномальної дифузії для коротких траєкторій. Удосконалено метод усередненого за часом середньоквадратичного зміщення TA-MSD шляхом введення процедури асиметричного відсікання фіксованої частки екстремальних значень квадратів зміщень, що відрізняється вищою точністю оцінювання показника аномальної дифузії за умов помірних викидів, характерних для помилок сегментації гетерогенних траєкторій.

  8.     Мірошниченко Н. С. Інформаційна система підтримки напівконтрольованого навчання для задач зменшення розмірності великих вибірок медичних даних : дис. ... д-ра філософії : F3 Комп'ютерні науки / Мірошниченко Неля Сергіївна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2026. – 189 с. – Бібліогр.: с. 173–181.

    Вперше розроблено модифікований автоенкодер з адаптивною функцією втрат, яка автоматично підлаштовує вагові коефіцієнти окремих ознак залежно від їх типу та статистичних характеристик конкретної медичної вибірки, що забезпечує більш точне збереження клінічно значущих закономірностей у низькорозмірному латентному просторі порівняно з класичними та варіаційними автоенкодерами. Удосконалено метод класифікації на основі нейро-фаззі мережі завдяки введенню динамічного коефіцієнта підсилення цільових векторів, який під час навчання автоматично збільшує внесок рідкісних та клінічно важливих класів, що дозволяє досягти зростання показників чутливості та специфічності на незбалансованих медичних вибірках порівняно з базовими нейро-фаззі мережами. Запропоновано метод Adaptive Fuzzy Kohonen, який поєднує критерій мінімізації внутрішньокластерної дисперсії та скалярний параметр належності для оптимізації положення кластерних центрів, що забезпечує підвищення стабільності та відтворюваності результатів кластеризації високорозмірних медичних даних порівняно з класичними самоорганізаційними картами Кохонена. Адаптовано інформаційну систему підтримки напівконтрольованого навчання, яка інтегрує три удосконалені методи в єдину архітектуру з послідовним та паралельним використанням розмічених і нерозмічених даних, що забезпечує скорочення необхідної кількості експертних міток при збереженні високої точності класифікації та не має аналогів серед відомих рішень.

  9.     Прочухан Д. В. Методи та засоби проєктування комп’ютерної системи мобільної офтальмодіагностики з EDGE-ІНФЕРЕНСОМ CNN : дис. ... д-ра філософії : 123 Комп'ютерна інженерія, 12 Інформаційні технології / Прочухан Дмитро Володимирович, М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2026. – 229 с. – Бібліогр.: с. 186–201.   

    Розроблено методи та засоби проєктування комп'ютерної системи мобільної офтальмодіагностики з енергоефективним Edge-інференсом згорткових нейронних мереж, що забезпечило підвищення точності, автономності та швидкодії процесу аналізу мультимодальних даних. Вперше впроваджено метод модально-спеціфічної клас-орієнтованої аугментації, реалізований як функціональний компонент попередньої обробки даних. Також визначено метод аналізу фундус-зображень комп'ютерної системи, реалізований у вигляді гібридної CNN-моделі з інтегрованим шаром Фур'є. Новизна полягає у поєднанні локальних згорткових операцій зі спектральним аналізом ознак безпосередньо в структурі обчислювального графа. Це дозволило підсилити діагностично важливі спектральні характеристики зображення (судинна сітка, ексудати) при одночасному зниженні загальної обчислювальної складності моделі за рахунок зменшення кількості необхідних шарів глибокої згортки. Також підтверджено метод аналізу ОКТ-зображень для виділення морфологічних особливостей. Цей метод використовує механізми динамічної уваги до морфологічних взаємозв'язків між структурними елементами сітківки, що забезпечило підвищення чутливості системи до мікроструктурних аномалій, які є критичними на ранніх стадіях захворювань, але мають слабку вираженість на стандартних томограммах.


Архив:        2019р.        2018р.        2017р.        2016р.        2015р.        2014р.        2013р.        2012р.        2011р.        2010р.