Нещодавно вийшов з друку науково-допоміжний анотований бібліографічний покажчик «Дисертації, захищені у Харківському національному університеті радіоелектроніки (1965–2010)», присвячений 80-річчю з дня заснування ХНУРЕ. Це видання відображує бібліографічні описи дисертаційних робіт із фонду бібліотеки, які були захищені у нашому університеті з 1965 р. по червень 2010 р.
Дисертації, захищені у Харківському національному університеті радіоелектроніки (1965–2010) [Текст] : наук.-допом. анот. бібліогр. покажч. / упоряд. Л. М. Чижевська. – Харків : ХНУРЕ, 2010. – 332 с.
Оскільки до фонду бібліотеки продовжують надходити нові дисертації, ми пропонуємо користувачам ознайомитися з онлайн-версією доповнення до друкованого видання покажчика, яка з 2010 року буде у міру надходження нових документів наповнюватися в інтерактивному режимі.
Дисертації, захищені у Харківському національному університеті радіоелектроніки [Електронний ресурс] : наук.-допом. анот. бібліогр. покажчик : [продовження однойменного друкованого видання з липня 2010 р.] / упоряд. Л. М. Чижевська. – Харків : ХНУРЕ, 2010. – Режим доступу : www.Url: https://lib.nure.ua/collections/bibl-prod/on-line-ukaz
Проведен статистический анализ параметра отношения сигнал/помеха+шум (ОСПШ) смежных каналов. Разработана двумерная модель уравнений состояния и уравнений наблюдения. Предложено производить оценку измеряемых параметров каналов с помощью многомерной процедуры Калмана-Бьюси. Данная процедура производит оценку в реальном масштабе времени и позволяет учитывать статистическую связь между смежными каналами. Анализ показал, что учет взаимных связей дает выигрыш больше, чем в 10 раз, при оценивании статистически зависимых параметров каналов. Применение алгоритма Shortest – Job – First (SJF) при диспетчеризации ресурсов дает выигрыш относительно используемого в Long Term Evolution (LTE) алгоритма First-In-First-Out (FIFO) по среднему времени ожидания в очереди от 45% до 50%, по среднему времени обработки пакетов – до 48%, по процентному отношению отброшенных пакетов – до 15%. Синтезирован алгоритм управления пространственно-временным доступом, основанный на модели нечеткой логики. Анализ показал, что по сравнению с существующим алгоритмом, основанным на анализе очередей, предложенный алгоритм позволяет повысить вероятность соединения на 10–40%.
Предложен метод гибридного обучения эволюционирующей многослойной нейро-фаззи системы, основанной на системе Ванга-Менделя и объединяющей процессы эволюции архитектуры, самообучения функций принадлежности и обучения синаптических весов, что позволяет обрабатывать данные, поступающие последовательно в on-line режиме. Разработаны методы обучения для настройки всех параметров нейро-фаззи узлов для улучшения аппроксимирующих свойств эволюционирующих нейро-фаззи систем. Обоснованы методы обучения эволюционирующих систем на основе метода группового учета аргументов (МГУА) и каскадных систем с использованием в качестве узлов двухвходовых нейро-фаззи систем Ванга-Менделя и двухвходовых нео-фаззи узлов. Это позволяет обрабатывать данные в условиях коротких обучающих выборок. Разработаны архитектура и методы обучения взвешенной аддитивной нелинейной авторегрессионной модели с экзогенными входами (ANARX)-модели для прогнозирования нестационарных нелинейных временных рядов. Усовершенствована эволюционирующая нейро-фаззи сеть Кохонена и метод ее обучения для кластеризации данных, поступающих на обработку в последовательном on-line режиме, в условиях неопределенности относительно количества кластеров.
Предложена матричная модификация метода кластеризации CLARANS, предназначенная для обработки массивов видеонаблюдений, хранящихся в больших базах видеоданных. Рассмотрена матричная модификация метода кластеризации DBSCAN, ориентированная на решение задачи сегментации изображений с нечеткими границами между сегментами произвольной формы и отличающаяся сокращенным количеством оцениваемых параметров, что позволяет повысить быстродействие обработки растровой информации. Введены матричные модификации методов иерархической агломеративной кластеризации изображений, предназначенные для обработки информации, содержащейся в больших базах данных, и позволяющие сократить объем вычислений, что обеспечивает ускорение обработки в условиях, когда продуцируемые сегменты имеют произвольную форму. Выявлен метод полуконтролируемого матричного векторного квантования для анализа текстур сегментации последовательности изображений, позволяющий обрабатывать видеоданные как в режиме обучения с учителем, так и самообучения в последовательном режиме, что также позволяет повысить быстродействие процесса обработки видеоинформации.
Исследованы эффекты фазового пространства системы дифференциальных уравнений типа Вольтерра, которые описывают взаимодействие для двух и большего числа объектов – акторов различной природы, которые в классической модели Вольтерра принято называть «видами». Рассмотрены дополнительные особенности фазовых портретов при слабых синусоидальных внешних воздействиях на скорость «размножения». Исследована устойчивость неавтономной системы. Найдены численные решения при дестабилизации модели на частотах воздействия, близких к частоте цикла невозмущенной системы. Численным экспериментом выявлены бифуркации при изменении как амплитуды, так и периода возмущения. В результате исследований установлено, что изменения амплитуды (в пределах 5%) приводят к переходу системы от периодических движений к устойчивому росту, а затем к хаотическим колебаниям. Показано, что бифуркация вносит несимметричность в структуру характеристических показателей, a с ней неустойчивость и уход траектории на бесконечность. Разработанные методы позволяют оценить состояния и параметры технических систем, которые приводят к устойчивому росту системы или к квази-хаотической динамике.
Розроблено метод прихованої передачі інформації та цифрових водяних знаків, що є стійким до спотворень в каналах зв'язку та має високу пропускну здатність без втрат стійкості та рівня прихованості. Проведено удосконалення стеганографічного метода вбудовування даних у вейвлет-коефіцієнти зображень. Для підвищення завадостійкості запропоновано метод попередньої підготовки інформації до прихованої передачі, а також метод адаптації телекомунікаційних систем передачі прихованої інформації до зовнішніх впливів. Запропоновано використання реєстраційного шаблону, вбудовування якого дозволяє підвищити загальну стійкість системи до атак на основі афінних перетворень. На основі наведених вдосконалень при підготовці та приховуванні інформації розроблено метод вбудовування даних у нерухомі зображення, що дозволяє досягти основної мети роботи – підвищити стійкість вкладених даних та збільшити пропускну здатність системи прихованої передачі інформації.
Получил дальнейшее развитие сервисный подход к созданию информационных систем (ИС). Разработа теоретико-категорная математическая модель паттерна проектирования требования к ИС. Рассчитана математическая модель архитектурного фреймворка макропроектирования ИС, основанная на представлениях формальной составляющей фреймворка в виде множеств структурных и поведенческих паттернов проектирования требований к ИС. Для оценивания объема работ по созданию ИС на основе описания ее рациональной архитектуры разработана модель онтологических точек и метод формирования описаний онтологических точек. Анализ результов внедрения показал снижение трудозатрат и затрат времени на выполнение соответствующих IT-проектов.
Запропоновано новий метод розподілу пропускної здатності телекомунікаційного каналу на основі нейро-нечіткого прогнозування. Визначено, що застосування цього методу дозволяє збільшити сумарний виграш від передавання пакетів та знизити втрати пакетів. Розроблено математичні моделі передавання мультимедійного потоку, що дозволяють встановити середній об'єм мультимедійної інформації чи середню тривалість мультимедійного потоку, передавання якого можна здійснити при заданій імовірності відкидання пакету. Проведено удосконалення методу нейро-нечіткого управління відкиданням пакетів з врахуванням динамічної зміни пропускної здатності. Визначено, що застосування удосконаленого методу дозволяє скоротити втрати пакетів і зменшити середню затримку пакетів в умовах динамічної зміни пропускної здатності.
Рассмотрено использование мультиантител в качестве прецедентов в модели искусственной иммунной сети (ИИС). Предложена гибридная модель на основе модели клонального отбора, используемая для прогнозирования искаженных временных рядов, которая учитывает влияние внешних факторов, позволяет повысить точность прогноза и обеспечивает получение прогноза в режиме реального времени. Также рассмотрены подходы к распараллеливанию гибридных моделей прогнозирования на основе вычислительных систем с общей и индивидуальной памятью. Предложен показатель для определения применимости иммунного подхода краткосрочного прогнозирования временных рядов, основанного на модели клонального отбора и Case Based Reasoning (CBR), который позволяет на этапе предпрогнозного анализа выполнять настройку параметров гибридной модели прогнозирования, что позволяет сократить время обучения ИИС и уменьшить размер популяции антител. Найдена инструментальная среда для анализа иммунного алгоритма и решения задачи краткосрочного прогнозирования временных рядов, позволяющая выполнять сравнительный анализ для оценки эффективности предлагаемых подходов.
Предложен новый подход к верификации протоколов управления, в основу которого положен классический метод «проверки на моделях». Процесс верификации в данном случае базируется на последовательной проверке соответствия ветвей дерева достижимости Е-сети модели реализации и ветвей дерева достижимости спецификации протокола OpenFlow. Разработан алгоритм формирования контрпримера, который обеспечивает вывод и позволяет локализировать последовательность состояний модели реализации протокола, приводящих к возникновению ошибок. Сформировано несколько сценариев процесса верификации: частичная верификация на основе шаблонов и полная верификация реализации протокола. Применение такого подхода позволяет уменьшить вероятность возникновения эффекта «комбинаторного взрыва» пространства состояний. Ha основе частных моделей и методов сформирована комплексная методика анализа и верификации протоколов управления в программно-конфигурируемых сетях.
Запропоновано архітектуру розширеного нео-фаззі нейрону, який дозволяє реалізовувати нечітке висновування за Такаґі-Суґеновільного порядку, що характеризується покращеними апроксимуючими властивостями та підвищеною швидкодією. Визначено архітектуру та методи навчання каскадної нейро-фаззі мережі, що еволюціонує з оптимізацією пулу нейронів у кожному каскаді для інтелектуального опрацювання даних, що надходять у послідовному режимі. Винайдена багатовимірна система та методи її навчання показали високу точність та переваги при вирішенні задачі прогнозування нелінійних стохастичних і хаотичних багатовимірних сигналів в онлайн режимі порівняно з існуючими системами. Запропоновано архітектуру та методи самонавчання каскадної нейро-фаззі системи, що еволюціонує, для послідовного кластерування даних з автоматичним визначенням локально оптимальної кількості кластерів. Розв'язано практичну задачу нечіткого кластерування світлин для подальшого їх класифікування за умови невизначеності щодо кількості кластерів та рівня їх розмитості за допомогою пропонованої самонавчальної гібридної системи. Розв'язано практичну задачу прогнозування витрат нормогодин для ремонтних робіт візків вагонів 61-425, 61-181, 47Д та 47 К у ТОВ "Харківський вагонобудівний завод" за допомогою запропонованої каскадної гібридної нейро-мережі, що ґрунтується на розширених нео-фаззі нейронах.
Разработан метод универсального хеширования благодаря рациональным функциям кривой Судзуки, метод вычисления хэш-функций по кривой Судзуки нa основе многопараметрической схемы Горнера. Получены оценки алгеброгеометрических параметров кривых Судзуки над конечными полями. Получены оценки универсального хеширования по кривой Судзуки, сложности вычислений хеш-кода, ключевые расходы. Дальнейшее развитие получил метод универсального хеширования с ограничением функционального поля с помощью рациональных функций алгебраических кривых, метод каскадного универсального хеширования на основе произведения функциональных полей.
Выполнен анализ моделей представления прототипов структурированных объектов, a также методов построения прототипов в системах естественного и искусственного интеллекта; разработаны предикатные модели понятий и логических связей между понятиями; предложена алгебро-логическая модель прототипа структурированного объекта в базе знаний; найден метод формирования прототипов структурированных объектов на основе неточного сравнения их предикатных моделей. Полученные алгоритм и структура базы прототипов предназначены для автоматизированных информационных систем с интеллектуальным интерфейсом, для логической поддержки проектирования информационных структур. Математические и программные результаты работы могут быть использованы в области Data Mining и системах классификации изображений. Результаты работы нашли свое практическое применение в Центральной клинической больнице Украинской железной дороги при разработке программно-компьютерного комплекса автоматизированной диагностики для решения задач поиска и анализа изображений, полученных с помощью различных медицинских технологий с целью повышения качества автоматизированной обработки медицинских изображений.
Предложенный следящий метод обработки рассеянных сигналов систем радиоакустического зондирования атмосферы (РАЗ) учитывает преобразования, которым подвергается радиосигнал при распространении в локационном радиоакустическом канале, выполняет оптимальную линейную обработку получаемых оценок параметров атмосферы и обеспечивает повышение точности и оперативности измерения параметров атмосферы. Суть работы алгоритма – в вычислении корреляционных интегралов между принятой реализацией отраженного радиосигнала и двумя опорными колебаниями, сформированными с использованием функции рассеяния. Этот метод позволяет устранить систематичекие погрешности в измерении параметров атмосферы радиоакустическими системами, связанные с изменением параметра расстройки условия Брэгга на трассе распространения зондирующих сигналов. Предложено использовать механизм оптимальной линейной фильтрации для обработки последовательности оценок параметров атмосферы. Целесообразно использовать стохастическую модель с независимыми первыми приращениями.
Получил дальнейшее развитие метод распознавания вредоносных программ на основе искусственной нейронной сети (ИНС), обучение которой предлагается осуществлять с помощью искусственной иммунной системы (ИИС), использующей модель кодирования настраиваемых параметров в виде адаптивного структурированного мультиантитела. Предложено представление модели ИИС, используемой для распознавания вредоносных программ, в виде мультиагентной системы, программные агенты которой идентифицируют исполняемые файлы в сенсорных областях и взаимодействуют между собою в коммуникационных областях, определяемых аффинностями, что обобщает ее описание, делает болee гибкой и позволяет изменять параметры и структуру иммунной сети. Разработана инструментальная среда для моделирования эвристического анализатора вредоносных программ. Проведены экспериментальные исследования и сравнительный анализ разработанных методов и моделей распознавания вредоносных программ с существующими на различных семействах вирусами, которые указали на повышение эффективности их распознавания.
Получил дальнейшее развитие численный метод, основанный на совместном использовании методов R-функций и последовательных приближений для математического моделирования стационарного обтекания тел вязкой несжимаемой жидкостью. Решение исходных нелинейных задач сводится к решению последовательностей линейных краевых задач, для чего на каждом шаге итерационного процесса разработан численный алгоритм на основании метода Бубнова – Галеркина. Доказана сходимость построенных итерационных процессов при малых числах Рейнольдса, получены оценки скорости сходимости в энергетической норме. Предложено использование нелинейного метода Галеркина для аппроксимации неопределенных компонент структуры в случае расходимости итерационного процесса. Для расчета массообмена тел с равномерным поступательным потоком впервые разработан численный метод, основанный на аппроксимации неопределенных компонент в структуре решения краевых задач методом Бубнова – Галеркина. Доказана сходимость галеркинских приближений в энергетической норме к единственным обобщенным решениям задач, получены оценки решений в энергетической норме.
Разработанные математические модели, численные методы и программно-аппаратные средства моделирования позволяют автоматизировать междисциплинарное исследование как математических моделей, так и самого процесса взаимодействия лазерного излучения с многослойным микробиологическим материалом. Кроме того, это даёт возможность осуществить применение указанных средств для повышения качества биотехнологического процесса деления искусственной и натуральной кожи при лечении обширных ожогов, сварки биоматериала, деления ранних элитных эмбрионов с целью их последующей трансплантации, что можно использовать в практике микрохирургии, офтальмологии, косметологии и других отраслях.
На основе экспертных систем разработан метод синтеза и оптимизации конструкций СВЧ-фильтров с частично заполненными волноводно-диэлектрическими резонаторами (ВДР) в Н- и Е- плоскостях. Разработаны математические модели СВЧ-фильтров с частично заполненными ВДР на основе методов обобщенной матрицы рассеяния и частичных областей. Данные модели позволяют повысить точность проектирования фильтров, поскольку они позволяют учитывать не только распространяющиеся, но и затухающие волны. Описан процесс разработки программного обеспечения Sapphire CAD – интеллектуальной САПР СВЧ-фильтров на основе частично заполненных ВДР в Н- и Е- плоскостях; проведено тестирование системы и экспериментальное исследование результатов проектирования. Произведено сравнение рассчитанных системой Sapphire CAD СВЧ-фильтров на основе частично заполненных ВДР с известными современными аналогами на микрополосковых резонаторах.
Разработана методика построения функции Грина для плоскослоистого диэлектрического заполнения в методе пронизывающей области (МПО). Исследовано согласование фазированных антенных решеток (ФАР) из плоскопараллельных волноводов с внешним пространством за счет применения согласующей периодической структуры (СПС). Модуль коэффициента отражения при использовании СПС уменьшается в 3-4 раза в диапазоне углов сканирования от 0° до 60°. Показано, что СПС с диэлектрическим заполнением обеспечивает уменьшение модуля коэффициента отражения на 25-35% для некоторых толщин стенок волноводов. Для треугольной сетки расположения излучателей модуль коэффициента отражения уменьшается в два раза по сравнению с ФАР без СПС в секторе углов сканирования от 0 до 40 градусов в диапазоне нормированных на длину волны геометрических размеров ka от 3.958 до 4.325. Для прямоугольной сетки модуль коэффициента отражения уменьшается в 1,5-2,5 раза в диапазоне нормированных на длину волны геометрических размеров ka от 3.995 до 4.288 в секторе углов от 0 до 80 градусов.
Проведена обобщенная оценка помехоустойчивости фибоначчиевых компонентов цифровых устройств, работающих с фибоначчиевыми числами в минимальной форме, и предложен метод их быстродействующего счета. Проведен анализ фибоначчиевых чисел в минимальной форме и на его основе предложен метод исправления ошибок в регистрах Фибоначчи и его соответствующая структура. Предложен метод синтеза быстродействующих счетчиков Фибоначчи с параллельной передачей сигналов, работающих с числами в минимальной форме, и проведена их оценка по быстродействию и аппаратурным затратам. С увеличением числа разрядов быстродействующих счетчиков Фибоначчи аппаратурные затраты в нем растут, что можно отнести к недостаткам данной структуры счетчиков, a задержки сигналов остаются постоянными, что приводит к неизменности их быстродействия. Кроме того, их структуры отличаются однородностью и простотой, что упрощает их реализацию и повышает надежность работы. Фрактальный метод дешифрации кодов Фибоначчи дает возможность выявления ошибок и существенно уменьшает аппаратурные затраты.
Синтезирован комплекс моделей видеопоследовательностей за счет анализа многомерных временных рядов, индуцируемых видеопотоками, путем обнаружения изменения их свойств, что обеспечивает валидную структуризацию видео, которую можно одинаково эффективно проводить как для информационного запроса, так и для элементов видеоколлекции. Для дальнейшей структуризации сегментов видео предложены методы формирования и поиска ключевых кадров, представляющих сегменты видеоданных в задачах поиска видео на базе механизмов поиска изображений в больших библиотеках статической визуальной информации. Разработаны интеллектуальные методы компрессии видеокадров и видео для темпоральной обработки видеопотоков в задачах многоаспектной индексации, позволяющие в том числе сократить объемы хранимой информации после структуризации. Установлена валидность разработанных моделей и методов темпоральной обработки видеоданных, а именно пространственно-временной сегментации с выделением ключевой информации в полученных сегментах. Определены условия рационального использования разработанных моделей и методов в задачах интеллектуального информационного поиска с запросами «по образцу». Рассмотрены возможности использования предложенных методов анализа видеопоследовательностей для решения других классов задач и возможностей внедрения полученных результатов.
Решена задача параметрического синтеза инфокоммуникационной сети с трафиком, имеющим несколько периодов интенсивности. При синтезе математической модели этой задачи было уделено внимание тому, что для мультисервисного трафика современных сетей характерно наличие эффекта самоподобия, что было учтено в предлагаемой модели. Первой задачей было распределение потоков с минимизацией суммарной величины требуемых пропускных способностей каналов в рамках линейной потоковой модели и представлением инфокоммуникационной сети виде многослойного графа. Второй задачей по известному распределению потоков было нахождение оптимальных значений пропускных способностей каналов согласно критерию минимума стоимости сети и при ограничении на задержку. Экспериментальные исследования подтвердили эффективность предложенных методов и адекватность используемых математических моделей.
Створено синтетичні рецептори, які є монодисперсними молекулярно імпринтованими полімерами-наночастинками (МІП-наночастинками) з великою кількістю гомогенних і доступних для молекул – мішеней ділянок молекулярного розпізнавання за рахунок проведення теоретичних досліджень ліганд-рецепторної взаємодії «шаблон – мономер» та за рахунок розроблення технології молекулярного імпринтингу на поверхні скляних мікросфер з іммобілізованим шаблоном. Експериментально підтверджено, що синтезовані МІП-наночастинки мають зіставну з моноклональними антитілами характеристику специфічності та покращену стабільність як у контексті елементів розпізнавання «безміткових» сенсорів на основі поверхневого плазмонного резонансу, так і у «міткових» ферментних псевдоімуносенсорах. Науково обгрунтована технологія створення синтетичних рецепторів на основі нано-МІПів дозволила суттєво знизити гостроту науково-прикладної проблеми розробки сенсорних пристроїв із системами молекулярного розпізнавання.
Определены эффективные конструкторско-технологические решения микроэлектромеханических систем (МЭМС): изготовление матричных структур чувствительных элементов (сенсоров температуры, давления, ИК-излучения, мультисенсоров, бесконтактных датчиков высокой температуры, микромощных источников питания, утилизирующих неиспользуемые виды энергии (вибрации, тряски, удары и т.п.); микромеханических узлов в виде бессборочных конструкций с распределенной, сосредоточенной податливостью, управляемой конфигурацией. Созданы макетный и опытный образцы МЭМС МПУ для контроля электрических параметров многослойных структур, а также входного и функционального контроля электронных компонентов с матричными шариковыми выводами, которые обладают возможностью самотестирования любого контакта из всего множества. Получены патенты Украины (№ 82405, 95190, 97538, 98539), их испытания в опытном призводстве показало исключения ошибок первого и второго рода (пропуск бракованных и забраковки пригодных плат), уменьшение себестоимости и габаритно-масовых характеристик примерно на 1-2 порядка.
Разработана математическая модель общей многокритериальной задачи реинжиниринга топологических структур централизованных трехуровневых систем крупномасштабного мониторинга по показателям затрат, оперативности, надежности и живучести, частными случаями которой являются математические модели задач по одному, двум или трем критериям. Ее использование позволит получать более эффективные проектные решения, учитывающие множество функционально-стоимостных характеристик и ограничений. Разработанные математические модели и методы решения задачи реинжиниринга топологических структур систем крупномасштабного мониторинга расширяют методологическую основу систем автоматизации проектирования, планирования и реинжиниринга территориально распределенных объектов различного назначения. Предложенный метод и его модификации реализованы в созданном программно-методическом комплексе Reengineering-TS. Они апробированы, показали свою работоспособность и эффективность на примерах решения тестовых задач реинжиниринга систем мониторинга по одному или множеству показателей.
Усовершенствован ряд математических моделей, которые описывают влияние кристаллографии GaAs на качественные параметры подложек, в частности, остаточные напряжения, плотность дислокации, отклонение от плоскостности. Внедрены следующие методы: разработано устройство "Полярон–4", позволяющее измерять остаточные напряжения в подложках GaAs и отображать результаты в виде распределения остаточных напряжений в 2D и 3D виде; предложено устройство "ТВ–Дислок 1", в котором относительная погрешность метода составила 33%; выявлено устройство контроля отклонения от плоскостности подложек «АКИДП–1», величина абсолютной погрешности которого составила 0,8 мкм. Обоснованы параметры отжига, которые позволи снизить уровень остаточных напряжений до такого, что не превышает 40 МПа. Разработано устройство контроля диаметра слитка в процессе его роста. Итог работы – разработанная технология производства подложек GaAs, которая обеспечивает увеличение их качества, в частности: уменьшение уровня остаточных напряжений на 10%, уменьшение плотности дислокаций на 12%, уменьшение отклонения от плоскостности подложек не менее чем на 20%, что позволяет увеличить процент выхода годных приборов на 5–7%.
В работе усовершенствованы и разработаны следующие методы: метод нечеткой кластеризации порядковых данных на основе частотных прототипов и функций принадлежности, позволяющий обрабатывать данные, не подчиняющиеся нормальному распределению; адаптивный метод нечеткой кластеризации порядковых данных на основе порядково-цифрового отображения для обработки данных, поступающих в последовательном режиме; метод нечеткой кластеризации данных, заданных в порядковой шкале путем совместного использования функции принадлежности и функции правдоподобия, повышающий точность кластеризации порядковых данных. Доработан метод возможностей нечеткой кластеризации массивов категориальных данных путем совместного использования частотных прототипов и мер несходства. Реализована нейро-фаззи система на основе нео-фаззи нейрона для классификации порядковых данных путем введения дополнительного выходного слоя. Это позволило улучшить аппроксимирующие свойства гибридной системы вычислительного интеллекта при работе с порядковыми данными.
Усовершенствованы адаптивные системы междупериодной обработки (МПО) сигналов импульсных обзорных радиолокационных систем (РЛС) различного назначения путем реализации комбинированной адаптивной системы (КАС) МПО, которая на основе единого адаптивного решетчатого фильтра (АРФ) обеспечивает одновременное воспроизведение непрерывных энергетических спектров (НЭС) радиолокационных отражений различной физической природы и селекцию движущихся целей (СДЦ) на их фоне. Развита теория «обобщенных анализаторов» НЭС случайных процессов. Предложена структура на основе квазиобеляющего фильтра с нижней треугольной ленточной матричной импульсной характеристикой и оценено быстродействие ее адаптивного варианта. Показаны «экономные» способы решения задачи воспроизведения НЭС отражений и СДЦ на их фоне точечных целей на единой программно-алгоритмической структуре. Проведены полунатурные испытания предлагаемой КАС МПО. Адаптивная система СДЦ на основе АРФ целесообразна для использования в КАС МПО, она на 3–7дБ лучше классических «сглаженных» Фурье-спектров и воспроизводит НЭС отражения, а выигрыш по пороговому сигналу в сравнении с широко распространенными фильтровыми системами СДЦ может достигать 10–20 и даже более дБ.
Усовершенствован метод моделирования биоэлектрических процессов мышц верхних конечностей, который позволяет учесть индивидуальные особенности нервно-мышечной системы человека и определить причины возникновения тремора. Разработанные метод и программное средство тестирования индивидуальных особенностей мелкой моторики рук на дигитайзере дают возможность определить первичные нарушения моторной сферы, которые могут проявляться в виде усиленного физиологического тремора либо расстройств тонических движений. Комплексный подход на основе разработанных методов и средств определения дрожательных феноменов подкоркового уровня при функциональных поражениях нервной системы позволяет снизить вероятность ошибки принятия диагностического решения с 0,25 до 0,17 по сравнению с традиционным методом исследования.
Предложен метод обнаружения изображений объектов, смазанных собственным движением: на первом этапе выделяются изображения, соответствующие селективным признакам протяженных изображений, на втором этапе исключаются случайным образом образованные кластеры объектов с круговыми изображениями; на третьем этапе проверяется согласованность положений выделенных протяженных изображений на разных кадрах. Усовершенствован итерационный метод оценки положения объекта с круговым изображением на цифровом кадре. Метод позволяет с точностью, близкой к потенциальной, оценивать местоположение объектов с круговым изображением на цифровом кадре. В качестве модели формы протяженного изображения объекта использована субпиксельная гауссова модель, которая описывает распределение координат падения фотонов в пиксели цифрового кадра. Метод использует критерий минимума суммы квадратов отклонений между экспериментальной и модельной яркостями пикселей и критерий максимального правдоподобия. Реализованные методы в рамках ПО СoLiTec применены в Андрушевской астрономической обсерватории, обсерватории ISON-NM (Mayhill, New /Mexico, USA), обсерваториях ISON-Кисловодск и ISON- Уссурийск.
Ha основе графовой ярусно-параллельной модели предложен метод объединения вершин графовой ярусно-параллельной модели программной архитектуры. Метод позволяет уменьшить структурную сложность модели и тем самым снизить временные затраты на адаптацию программной архитектуры к изменяющимся во времени требованиям конечного пользователя. Также усовершенствован автоматный метод проверки выполнения ограничений к формируемому программному обеспечению. Предложена информационная технология и программное обеспечение структурного синтеза программной архитектуры информационной системы. Полученные теоретические результаты реализованы при разработке программного обеспечения «SW Design».
Разработан метод траекторного хирургического планирования, в котором предложена шкала индексов риска повреждения анатомо-функциональных структур, за счет которой, а также с использованием интегральной функции инвазивности обеспечивается расчет травматичности хирургического доступа, что позволяет определить наименее травматичный доступ. Получил дальнейшее развитие метод визуализации внутримозговых ориентиров. Усовершенствован метод нейронавигации, в котором координаты локализации области оперативного вмешательства привязываются к костным ориентирам черепа. Основные результаты работы используются при проведении предоперационного компьютерного планирования стереотаксических оперативных вмешательств, а именно для обеспечения малотравматичного доступа к глубинным структурам головного мозга.
Синтезирована структура компенсатора многолучевости сигнала общего источника в многопозиционных пассивных системах синхронизации (МПСС). Экспериментально подтверждена возможность компенсации одновременно действующих во временном стробе разрешения некоррелированной и частично-коррелированной многолучевой помехи, что даже при их значительном энергетическом уровне (более уровня полезного сигнала) делает возможным выполнение высокоточных сличений эталонов времени и частоты. Предложено новое программно-аппаратное решение реализации компенсатора многолучевости сигнала общего источника в МПСС и принципы обработки результатов измерений, что позволило впервые провести экспериментальные исследования макета МПСС с использованием сигналов Харьковского телецентра формата DVB-T2 в режиме "нулевой базы". Использование компенсатора позволило снизить уровень помехового сигнала, обусловленного многолучевым приемом, что обеспечило снижение среднеквадратических отклонений ошибок измерений сдвига шкал эталонов времени и частоты в 4-5 раз.
Предложена обобщенная модель автоматической классификации на основе иммунных методов и моделей организации вычислений. Разработаны гибридные методы классификации, которые используют не только иммунные модели обработки данных, но и классические методы классификации (kNN и k-means), а также принципы организации мягких вычислений на основе нечеткой логики. Использование метода мутации клонов приводит к повышению скорости иммунного обучения без потери точности классификации. Предложено использование стимулирующих антител для повышения скорости иммунного обучения и определения начальных центров кластеров, которые формируются на этапе иммунного обучения при решении задачи классификации с неконтролируемым обучением. Проведены экспериментальные исследования разработанных методов и моделей классификации объектов, которые показали их высокую эффективность. Разработанные методы и модели использованы для решения задачи классификации результатов тестирования учащихся владельцев оружия в компании "Страж" (г. Харьков), а также при определении размера страхового платежа при обязательном страховании автотранспорта путем классификации характеристик транспортных средств в филиале страховой компании «Киевский страховой дом» (г. Харьков).
Предложены ядерные кластеризующие нейронные сети на основе радиально-базисной нейронной сети и обобщенной регрессионной сети, позволяющие обрабатывать потоки данных различной физической природы в последовательном режиме. Рассмотрена многослойная гибридная нейро-фаззи система вычислительного интеллекта на основе системы Ванга-Менделя и нечеткой кластеризующей самоорганизующей сети. С помощью этой сети можно настраивать не только свои параметры, но и архитектуру в on-line режиме и решать задачи кластеризации потока данных при условии априорно неизвестной формы кластеров и уровней их перекрытия. Модифицирован метод кластеризации ожидание – максимизация путем использования ядерных функций специального вида. Усовершенствована искусственная нейронная сеть для анализа главных компонент путем введения дополнительных слоев ядерных функций для повышения размерности исходного пространства с целью обработки информации, содержащейся в классах произвольной формы.
Усовершенствован метод определения аэродинамических характеристик носовой полости, который основан на учете наиболее значимых локальных сопротивлений, что позволяет в полной мере учитывать влияние изменения конфигурации верхних дыхательных путей при планировании ринохирургических вмешательств. Разработан метод анализа данных задней активной риноманометрии во время форсированного дыхания, основанный на анализе амплитудных величин перепада давления и расхода воздуха при дыхании и их предельных значений при переходе к области квадратичного аэродинамического сопротивления. Это позволяет повысить достоверность диагностики функциональных нарушений носового дыхания. Исследован метод определения микронеровностей поверхности слизистой оболочки верхних дыхательных путей с помощью компьютерно-томографических данных на субвоксельном уровне, который позволяет по критерию относительной шероховатости определять режим течения воздуха в носовой полости.