Систему контролю призначено для обробки, накопичення, прийому/передачі та збереження інформації, пов’язаної з визначенням параметрів роботи транспортного засобу:

• Контроль параметрів роботи систем транспортного засобу (швидкість, пальне, стан агрегатів тощо);
• Фіксація місцеположення та напрямок руху (GPS, координати);
• Прийом і передача даних в мережі, обробка, підготовка пакетів для головного центру обробки інформації.

В склад системи входить модуль обробки даних на мікро контролері, інтерфейси передачі даних WI-FI, Bluetooth, провідні інтерфейси RS485, CAN, модулі GPS і LTI, антени і аварійні джерела живлення.

Розробка прототипу проведена у trial-версії САПР Altium Designer. В результаті отримані всі необхідні файли для виготовлення прототипу.

Результати роботи частково відображені в тезах доповіді на Молодіжному форумі 2026.

Суть цього проекту полягає у розробці та створенні системи охоронної сигналізації на базі технологій розумного будинку. При цьому система має забезпечувати: гнучкість функціоналу, можливість дистанційно керувати системою, можливість дистанційного моніторингу за станом системи, автономну роботу при зникненні електроенергії та мережі Internet. В результаті виконання роботи над проектом розроблено архітектуру пристрою, налаштовано IoT платформу та панель приладів для відображення у WEB-браузері та в Android додатку. Виготовлено макет пристрою та проведено його тестування у різних умовах. Триває робота над наступною версією проекту з радіомодулем (на базі технології LoRa), а саме: проектування антенної системи, експериментальне дослідження дальності зв’язку.

Робота є частиною дослідження, спрямованого на створення мобільної системи навігації для осіб із порушеннями зору на основі технологій комп’ютерного зору. Прототип Android-додатку використовує можливості Google ARCore для формування карти глибини сцени та оцінки відстані до об’єктів у реальному середовищі.

Для розпізнавання об’єктів застосовується нейронна мережа YOLO, що дозволяє ідентифікувати класи об’єктів у датасеті COCO. Отримані дані можуть використовуватися для формування попереджень про перешкоди та подальшої передачі інформації на носимий модуль тактильного зворотного зв’язку.

Представлений прототип демонструє базові можливості системи та є етапом у розробці повноцінного навігаційного помічника для людей із вадами зору.

MOSI-HDL – vector logic in-memory MOdeling for SImulation test sets & fault addresses using circuit HDL code as a service has been developed. The services focus on processor-free in-memory computing through read-write transactions. The MOSI-HLD vector logic service is cost-effective offering low latency, low energy consumption, simple algorithms, and high yield. The computational complexity of the vector logic simulation and fault algorithms is equal, due to the use of redundant vector-logical data structures for addressing transactions. All vector logic models, methods, algorithms & mechanisms are original and have no worldwide equivalents. It was possible to create cost-effective MOSI-HDL services in terms of the complexity (x10) of modeling algorithms, energy (40%), and time (x10) costs to obtain inference. Statistical data includes circuit simulation time. All vector logic services aim to verify digital projects as well as to support computer engineering courses at technical universities worldwide. The degree of completion of the project is a working prototype (www.mosihdl.work). The results have been published in 2 WoS-journals, and were discussed at 3 Scopus-conferences, were included in 8 Chapters of Springer-book, 1 article in the journal (category B) and 3 International conference papers indexed in Google Scholar.